📚 Maestría “Control de Estación 3” David

Organización de los capítulos sobre la tesis existente.

1. Introducción

  • 1.1 Introducción: Presenta el contexto general de tu investigación.
  • 1.2 Planteamiento del Problema:
    • 1.2.1 Situación Problemática: Describe la situación que motiva tu investigación.
    • 1.2.2 Problema Principal (Pregunta de Investigación): Formula la pregunta central que abordarás.
    • 1.2.3 Problemas Secundarios: Detalla los aspectos específicos que investigarás.
  • 1.3 Objetivos:
    • 1.3.1 Objetivo General: Explica el propósito general de tu estudio.
    • 1.3.2 Objetivos Específicos: Enumera los objetivos más detallados.
  • 1.4 Delimitaciones:
    • 1.4.1 Delimitación Espacial: Define el alcance geográfico de tu investigación.
    • 1.4.2 Delimitación Temporal: Establece el período de tiempo relevante.
    • 1.4.3 Delimitación Sustantiva: Describe las áreas temáticas que abordarás.
  • 1.5 Justificación:
    • 1.5.1 Justificación Práctica: Explica por qué tu investigación es relevante en la práctica.
    • 1.5.2 Justificación Teórica: Argumenta su relevancia teórica.
  • 1.6 Hipótesis:
    • 1.6.1 Determinación de Variables: Identifica las variables clave.

2. Marco Teórico

  • 2.1 Antecedentes de la Investigación: Revisa estudios previos relacionados.
  • 2.2 Estudios Previos:
    • 2.2.1 Estudio 1: Resumen de un estudio relevante.
    • 2.2.2 Estudio 2: Otro estudio relevante.
    • 2.2.3 Estudio 3: Y un tercer estudio.
  • 2.3 Marco Conceptual (Bases Teóricas y Conceptuales):
    • 2.3.1 Diseño Industrial: Explora conceptos relacionados.
    • 2.3.2 Estación de Trabajo en Control Automático: Detalla este tema.
    • 2.3.3 El Concepto de Automatización: Amplía sobre la automatización.
    • 2.3.4 Sistema de Control: Describe su relevancia.
    • 2.3.5 Controlador Lógico Programable (PLC): Explora este dispositivo.
  • 2.4 Marco Referencial:
    • 2.4.1 Diseño Industrial: Profundiza en este campo.
    • 2.4.2 Características del Diseño: Detalla las características clave.
    • 2.4.3 Elementos del Diseño: Describe los componentes.
    • 2.4.4 Principios del Diseño: Explora principios fundamentales.
    • 2.4.5 Las 10 Pautas de un Buen Diseño: Ofrece consejos prácticos.
    • 2.4.6 Estación de Trabajo para Estudiantes: Considera su diseño.
    • 2.4.7 Herramientas Aplicadas en el Diseño Industrial: Menciona herramientas relevantes.
    • 2.4.8 Proceso Productivo: Aborda este tema.

3. Marco Metodológico

  • 3.1 Diseño de la Investigación: Describe cómo llevarás a cabo tu estudio.
  • 3.2 Tipo de Investigación:
    • 3.2.1 Descriptiva: Explica este enfoque.
    • 3.2.2 Explicativo: Detalla su uso.
    • 3.2.3 Propositiva: Considera la investigación propositiva.
    • 3.2.4 Cuantitativa: Describe el enfoque cuantitativo.
  • 3.3 Técnicas de Recopilación de Información: Enumera las técnicas que utilizarás.
  • 3.4 Universo, Población y Muestra:
    • 3.4.1 Universo: Define el conjunto total.
    • 3.4.2 Población: Describe la población específica.

3.4.3 Tipo de Muestreo

En esta sección, debes describir cómo seleccionarás la muestra de tu población para llevar a cabo tu investigación. Aquí hay algunas opciones comunes de muestreo:

  1. Muestreo Aleatorio Simple (MAS): Selecciona al azar un subconjunto de la población. Cada miembro tiene la misma probabilidad de ser elegido.
  2. Muestreo Estratificado: Divide la población en grupos homogéneos (estratos) y luego selecciona muestras aleatorias de cada estrato. Esto garantiza que cada grupo esté representado.
  3. Muestreo por Conglomerados: Divide la población en conglomerados (grupos más grandes) y selecciona algunos conglomerados al azar. Luego, dentro de esos conglomerados, selecciona muestras más pequeñas.
  4. Muestreo Sistemático: Elige un punto de partida aleatorio y luego selecciona cada k-ésimo elemento de la población.
  5. Muestreo por Cuotas: Selecciona muestras basadas en características específicas (por ejemplo, género, edad) para que reflejen la composición de la población.

Recuerda justificar tu elección de método de muestreo y explicar cómo aplicarás el método en tu investigación.

3.5 Definición Conceptual y Operacional de Variables

En esta sección, debes definir tus variables de estudio. Aquí está la diferencia entre definición conceptual y operacional:

  • Definición Conceptual: Describe el significado teórico o abstracto de una variable.
  • Definición Operacional: Especifica cómo medirás o cuantificarás esa variable en la práctica.

Por ejemplo, si estás investigando la “satisfacción del cliente”:

  • La definición conceptual podría ser: “La percepción general del cliente sobre la calidad del servicio recibido”.
  • La definición operacional podría ser: “Medida en una escala de 1 a 5 mediante una encuesta después de la interacción con el servicio”.

3.6 Determinación de Variables

En esta sección, identifica tus variables clave. Las dos categorías principales son:

3.6.1 Variable Independiente

La variable que manipulas o controlas en tu estudio. Es la causa o el factor que afecta a otras variables.

3.6.2 Variable Dependiente

La variable que observas o mides para evaluar el efecto de la variable independiente. Es el resultado o el efecto que estás estudiando.