CIV 215 – TOPOGRAFIA III
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UNIDAD I: Variables aleatorias y errores de medición
1.1. Variables aleatorias
1.1.1. Definición axiomática de probabilidad
1.1.2. Distribuciones discretas y distribuciones continuas
1.1.3. Histograma
1.1.4. Función de distribución y función de frecuencia
1.1.5. Funciones de una variable aleatoria
1.2. Errores de medición
1.2.1. Groseros, sistemáticos, fortuitos
1.2.2. Las medidas consideradas como eventos de una variable aleatoria
1.2.3. Postulados fundamentales
1.2.4. El error medio
1.2.5. Concepto de peso y su relación con el error medio
1.2.6. Medición de peso
1.2.7. Aplicaciones del peso a casos comunes
1.2.8. Ley de transmisión del peso
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UNIDAD II: Parámetros de la curva de frecuencia y observaciones
2.1. Parámetros de la curva de frecuencia
2.2. Parámetros de localización
2.2.1. Moda
2.2.2. Mediana
2.2.3. Expectación
2.3. Parámetros de dispersión
2.3.1. Recorrido intercuartil
2.3.2. Varianza y desviación típica
2.4. Teorema
2.5. Condiciones más favorables para las observaciones
2.6. Método de distancias cenitales en las proximidades del primer vertical
2.7. Preparación de programas de observación
2.8. Corrección del reloj por observaciones del sol
2.9. Corrección del reloj por observaciones de las estrellas en el 1º vertical
2.10. Exactitud de las determinaciones
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UNIDAD III: Distribución normal y problema III
3.1. La distribución normal o gaussiana
3.2. El problema III
3.2.1. Dos maneras de encararlo
3.2.2. Distintas formas de la solución
3.2.3. Solución progresiva y solución inmediata
3.2.4. Interpretación de los formularios de cálculo
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UNIDAD IV: Variable aleatoria conjunta y problema II (continuación)
4.1. Variable aleatoria conjunta
4.1.1. Función de distribución y función de frecuencia
4.1.2. Frecuencias marginales
4.1.3. Funciones de variables independientes
4.2. El problema II (continuación)
4.2.1. Propiedad minimizante de la solución
4.2.2. Estimación de la precisión
4.2.3. El sub‑problema III
4.2.4. Adaptación de los formularios a este caso particular
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UNIDAD V: Funciones de variable aleatoria conjunta y problema II
5.1. Funciones de variable aleatoria conjunta
5.1.1. Propiedades generales de la expectación y la varianza de variable aleatoria conjunta
5.1.2. Ley de propagación de los errores
5.1.3. Caso lineal y caso no lineal
5.2. El problema II
5.2.1. Planteo
5.2.2. Solución
5.2.3. Ecuaciones normales
5.2.4. Formularios de cálculo
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UNIDAD VI: Procedimiento de Choleski y problema II (continuación)
6.1. Procedimiento de Choleski para solución de sistemas simétricos
6.1.1. Justificación
6.1.2. Ejecución práctica
6.2. El problema II (continuación)
6.2.1. Propiedad minimizante de la solución
6.2.2. Estimación de la precisión
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UNIDAD VII: Matrices particionadas y problema I
7.1. Matrices particionadas
7.1.1. Regla para operar con ellas
7.1.2. Inversa de una matriz cuadrada normalmente particionada
7.1.3. Fórmulas de Fronebius‑Schur, Hemes
7.2. El problema I
7.2.1. Planteo
7.2.2. Solución
7.2.3. El promedio ponderado
7.2.4. Propiedad minimizante de la solución
7.2.5. Estimación de la solución
7.2.6. Estimación de la precisión
7.2.7. El caso de los pesos iguales
7.3. Condiciones en redes libres de triangulación
