Catálogo de Cursos Virtuales 🔭 15. INVESTIGACIÓN, METODOLOGÍA Y CIENCIA ABIERTA

🔭 15. INVESTIGACIÓN, METODOLOGÍA Y CIENCIA ABIERTA

1. Metodología de la Investigación

1. Fundamentos de metodología de la investigación: el método científico
2. Enfoques de investigación: cualitativo, cuantitativo y mixto
3. Planteamiento del problema, preguntas y objetivos de investigación
4. Marco teórico y estado del arte: revisión y construcción
5. Hipótesis, variables y operacionalización
6. Diseños de investigación no experimentales y experimentales
7. Población, muestra y técnicas de muestreo
8. Instrumentos de recolección de datos: validez y confiabilidad
9. Aspectos éticos y protocolo de investigación
10. Elaboración del proyecto de investigación paso a paso

2. Investigación Cualitativa

1. Paradigmas y fundamentos de la investigación cualitativa
2. Diseños cualitativos: fenomenología, etnografía y teoría fundamentada
3. Muestreo intencional y selección de casos en investigación cualitativa
4. Entrevista en profundidad y grupos focales
5. Observación participante y no participante
6. Análisis de contenido cualitativo y codificación temática
7. Rigor, credibilidad y criterios de calidad en investigación cualitativa
8. Uso de software de análisis cualitativo: introducción a Atlas.ti y NVivo
9. Triangulación y saturación en la recolección de datos
10. Redacción del informe cualitativo y presentación de hallazgos

3. Investigación Cuantitativa

1. Fundamentos del enfoque cuantitativo y lógica hipotético-deductiva
2. Diseños experimentales, cuasiexperimentales y correlacionales
3. Validez interna, externa y control de variables extrañas
4. Elaboración y validación de instrumentos estructurados
5. Muestreo probabilístico y cálculo del tamaño de muestra
6. Preparación de datos, codificación y limpieza
7. Análisis estadístico descriptivo e inferencial con SPSS / Jamovi
8. Pruebas paramétricas y no paramétricas
9. Interpretación y comunicación de resultados cuantitativos
10. Limitaciones, sesgos y ética en investigación cuantitativa

4. Investigación Mixta

1. Fundamentos de los métodos mixtos de investigación
2. Diseños mixtos concurrentes y secuenciales
3. Integración de datos cualitativos y cuantitativos
4. Estrategias de muestreo en diseños mixtos
5. Diseños transformativos y de justicia social
6. Triangulación metodológica y validación de hallazgos
7. Software para análisis mixto: combinando herramientas
8. Redacción y presentación de resultados de métodos mixtos
9. Evaluación de la calidad en investigaciones mixtas
10. Proyecto de investigación con diseño mixto paso a paso

5. Ciencia Abierta y Open Access

1. Principios y pilares de la ciencia abierta
2. Acceso abierto: vía dorada, vía verde e híbrida
3. Repositorios institucionales y temáticos
4. Datos abiertos de investigación: principios FAIR
5. Plan de gestión de datos de investigación
6. Cuadernos de laboratorio abiertos y ciencia ciudadana
7. Preprints, servidores y publicación rápida
8. Licencias Creative Commons para publicaciones y datos
9. Evaluación abierta y revisión por pares transparente
10. Implementación de políticas de ciencia abierta en instituciones

6. Bioética e Integridad Científica

1. Principios de bioética en investigación con seres humanos
2. Consentimiento informado: elaboración y aplicación
3. Comités de ética en investigación: funciones y procedimientos
4. Buenas prácticas clínicas y de investigación (BPC)
5. Integridad científica: falsificación, fabricación y plagio
6. Conflictos de interés en investigación y publicación
7. Autoría responsable y criterios de contribución
8. Ética en la experimentación animal: principios de las 3R
9. Protección de datos personales y confidencialidad en investigación
10. Dilemas éticos contemporáneos en ciencia y tecnología

7. Redacción y Publicación Científica

1. Estructura IMRyD y variantes para artículos científicos
2. Redacción de cada sección del artículo científico
3. Estilo, claridad y concisión en la escritura científica
4. Elaboración de tablas, figuras y gráficas efectivas
5. Normas de citación y referencias: Vancouver, APA, Chicago
6. Selección de la revista adecuada y factor de impacto
7. Carta de presentación y respuesta a revisores
8. Evitando el plagio y uso ético de la información
9. Publicación en revistas de acceso abierto y megajournals
10. Difusión y promoción del artículo publicado

8. Gestión del Conocimiento

1. Fundamentos de la gestión del conocimiento organizacional
2. Taxonomías, ontologías y organización del conocimiento
3. Comunidades de práctica y aprendizaje colaborativo
4. Lecciones aprendidas y sistematización organizacional
5. Memoria institucional y transferencia de conocimiento
6. Herramientas digitales para la gestión del conocimiento
7. Mapas de conocimiento y auditoría del capital intelectual
8. Innovación y creación de conocimiento en equipos
9. Cultura organizacional orientada al conocimiento
10. Estrategia de gestión del conocimiento para una organización

9. Propiedad Intelectual y Patentes

1. Fundamentos de propiedad intelectual: derechos de autor y propiedad industrial
2. Patentes de invención y modelos de utilidad: requisitos de patentabilidad
3. Búsqueda de antecedentes y estado de la técnica
4. Redacción de solicitud de patente y reivindicaciones
5. Proceso de registro de patentes a nivel nacional e internacional (PCT)
6. Marcas, nombres comerciales y diseño industrial
7. Derecho de autor en la era digital y protección del software
8. Transferencia de tecnología y licencias
9. Secretos industriales y know-how
10. Observancia, infracción y litigios de propiedad intelectual

10. Análisis Estadístico Avanzado

1. Modelos de regresión múltiple y supuestos
2. Análisis de varianza (ANOVA) factorial y multivariado
3. Análisis de covarianza (ANCOVA) y MANOVA
4. Regresión logística binaria y multinomial
5. Análisis de supervivencia y curvas de Kaplan-Meier
6. Análisis factorial exploratorio y confirmatorio
7. Modelos de ecuaciones estructurales (SEM) básicos
8. Análisis multinivel y modelos jerárquicos lineales
9. Técnicas de reducción de dimensionalidad: componentes principales
10. Uso de software especializado: R, Stata o SPSS avanzado

11. Sistematización de Experiencias

1. Fundamentos de la sistematización de experiencias
2. Enfoques metodológicos: histórico-dialéctico, fenomenológico, reflexividad
3. Delimitación del objeto y preguntas de sistematización
4. Reconstrucción ordenada de la experiencia
5. Análisis crítico e interpretación de los hallazgos
6. Identificación de aprendizajes, lecciones y buenas prácticas
7. Redacción del informe de sistematización
8. Devolución de resultados y socialización con la comunidad
9. Herramientas visuales y narrativas para sistematizar
10. Taller de sistematización de una experiencia concreta

12. Revisión Sistemática y Meta-análisis

1. Introducción a las revisiones sistemáticas y guía PRISMA
2. Formulación de la pregunta PICO y protocolo de revisión
3. Búsqueda sistemática en bases de datos académicas
4. Selección de estudios y evaluación de riesgo de sesgo
5. Extracción de datos cualitativos y síntesis narrativa
6. Meta-análisis: cálculo del tamaño del efecto combinado
7. Heterogeneidad, metarregresión y sesgo de publicación
8. Software para revisiones sistemáticas: RevMan, Rayyan, Covidence
9. Revisiones de alcance (scoping reviews) y mapas de evidencia
10. Publicación de una revisión sistemática paso a paso

13. Investigación Acción Participativa

1. Fundamentos y principios de la investigación acción participativa
2. Diagnóstico participativo comunitario
3. Construcción colectiva del problema y preguntas de investigación
4. Técnicas participativas: cartografía social, árbol de problemas, líneas de tiempo
5. Planificación de acciones y diseño del cambio
6. Implementación, acompañamiento y registro de la acción
7. Reflexión, evaluación y ajustes participativos
8. Sistematización de la IAP y comunicación de resultados
9. Ética, poder y rol del investigador facilitador
10. Casos emblemáticos de IAP en América Latina

14. Formulación de Proyectos de Investigación

1. Estructura básica de un proyecto de investigación
2. Antecedentes, justificación y relevancia del proyecto
3. Objetivos generales, específicos y matriz de consistencia
4. Metodología detallada: diseño, muestra e instrumentos
5. Cronograma de actividades y plan de trabajo
6. Presupuesto y recursos necesarios para la investigación
7. Evaluación de viabilidad técnica, ética y financiera
8. Redacción del resumen ejecutivo y título del proyecto
9. Formulación para convocatorias competitivas y fondos concursables
10. Presentación oral y defensa del proyecto de investigación

15. Estadística Descriptiva

1. Conceptos básicos: población, muestra, variables y escalas de medición
2. Organización de datos: tablas de frecuencia y distribuciones
3. Representaciones gráficas: histogramas, barras, sectores y dispersión
4. Medidas de tendencia central: media, mediana, moda
5. Medidas de dispersión: rango, varianza, desviación estándar
6. Medidas de posición: cuartiles, deciles, percentiles
7. Forma de la distribución: asimetría y curtosis
8. Tablas de contingencia y análisis bivariado descriptivo
9. Introducción al uso de software para estadística descriptiva
10. Interpretación y comunicación de resultados descriptivos

16. Uso de Bases de Datos Académicas

1. Introducción a las bases de datos académicas y su tipología
2. Búsqueda avanzada en Scopus: operadores booleanos, filtros y alertas
3. Web of Science: colección principal, métricas y análisis de citas
4. Google Scholar: configuración, búsqueda y perfiles de autor
5. PubMed y bases de datos en ciencias de la salud
6. Bases de datos regionales: SciELO, Redalyc y Latindex
7. Gestores bibliográficos: Zotero, Mendeley y EndNote
8. Estrategias de búsqueda para revisiones sistemáticas
9. Identificación de revistas depredadoras y fuentes confiables
10. Métricas de producción científica: índice h, factor de impacto y cuartiles

17. Análisis de Datos Cualitativos con Atlas.ti

1. Introducción al análisis cualitativo asistido por computadora
2. Creación de proyecto, documentos y segmentación en Atlas.ti
3. Codificación abierta, axial y selectiva
4. Redes semánticas y visualización de relaciones
5. Familias de códigos y grupos de documentos
6. Consultas, filtros y nubes de palabras
7. Memos analíticos y vinculación con la codificación
8. Análisis de contenido multimedia con Atlas.ti
9. Exportación de resultados e informes
10. Proyecto completo de análisis cualitativo desde la codificación hasta el informe

18. Ciencias de la Complejidad

1. Introducción a las ciencias de la complejidad y pensamiento complejo
2. Sistemas complejos adaptativos: propiedades y emergencia
3. Redes complejas y teoría de grafos
4. Autómatas celulares y modelado basado en agentes
5. Caos determinista y no linealidad
6. Fractales, geometría de la naturaleza y aplicaciones
7. Complejidad en sistemas sociales, ecológicos y económicos
8. Modelado y simulación de sistemas complejos
9. Resiliencia, puntos de inflexión y cascadas en sistemas complejos
10. Herramientas computacionales para el estudio de la complejidad

—

He completado el decimoquinto dominio con los 10 nombres por área. ¿Desea que continúe con el siguiente dominio (Finanzas, Inversión y Economía Digital) o prefiere otro orden?