Estructuro completamente uno de los 10 cursos de la categoría Salud, Bienestar y Terapia Digital. He seleccionado el Coach de Salud Integrativa con Auditoría de Hábitos porque es altamente representativo: involucra datos personales, correlación de múltiples dominios (sueño, alimentación, ejercicio, estado de ánimo) y exige el mayor rigor en la distinción entre psicoeducación y práctica clínica.
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CURSO: COACH INTEGRATIVO DE HÁBITOS CON DEEPSEEK AI
Subtítulo: Audita, correlaciona y rediseña tus patrones de vida con una IA que lee tu diario de un año en segundos
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FICHA TÉCNICA
Campo Descripción
Código HW-INTEGRA-001
Carga horaria total 75 horas
Modalidad 100% textual guiada por DeepSeek AI
Nivel de riesgo Medio (psicoeducación con datos personales; NO diagnóstico, NO prescripción)
Pilares de conocimiento Ciencia de la formación de hábitos, Cronobiología y sueño, Nutrición integrativa basada en evidencia, Psicofisiología del estrés, Analítica de datos personales, Ingeniería de prompts para auto-observación, Ética del acompañamiento no clínico
Dirigido a Personas con fatiga crónica sin diagnóstico, interesados en longevidad y optimización del bienestar, pacientes funcionales que buscan comprender sus patrones, profesionales de la salud que quieren aprender a usar IA como complemento psicoeducativo para sus pacientes
Prerrequisito para el estudiante Haber llevado un diario básico (texto libre, app o notas) de al menos 3 meses de sus hábitos diarios (sueño, alimentación, ejercicio, estado anímico). Si no lo tiene, el Módulo 0 opcional (5 horas) le enseña a crearlo antes de empezar.
Corpus obligatorio cargado en DeepSeek Guías de práctica clínica sobre sueño (AASM), Guías alimentarias basadas en evidencia (Harvard T.H. Chan), Meta-análisis sobre formación de hábitos (Wood & Neal, Gardner), Protocolos de derivación del país del estudiante
Certificación No es una certificación clínica. Es un certificado de competencia en auto-conocimiento integrativo asistido por IA.
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AVISO DE SEGURIDAD INICIAL (LECTURA OBLIGATORIA)
Este curso no diagnostica, no trata, no prescribe y no sustituye a ningún profesional de la salud.
La IA actuará exclusivamente como un correlacionador de patrones a partir de los datos que tú, voluntariamente, cargues. No emite juicios clínicos. Si en cualquier momento del curso identificas un patrón que te preocupe, el sistema te indicará que consultes con tu médico, psicólogo o nutricionista. Si experimentas malestar emocional significativo durante una sesión, existe un protocolo de pausa y derivación que se activará automáticamente.
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MAPA GENERAL DEL CURSO
Parte Título Horas Enfoque
I Fundamentos del enfoque integrativo y preparación del ecosistema personal 20 h Ciencia de hábitos, preparación del diario, consentimiento, límites
II Auditoría profunda de hábitos: correlación y descubrimiento de patrones ocultos 35 h Cruce de dominios, identificación de gatillos, diálogo socrático con la IA
III Diseño de protocolos personalizados y mantenimiento del sistema 20 h Micro-hábitos, iteración, adherencia, exportación segura a profesionales
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PARTE I: FUNDAMENTOS DEL ENFOQUE INTEGRATIVO Y PREPARACIÓN DEL ECOSISTEMA PERSONAL
(20 horas)
Objetivo general: Comprender por qué los hábitos no funcionan de forma aislada, preparar el diario personal para el análisis con IA, y establecer los límites éticos y de seguridad que regirán todo el curso.
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Capítulo 1. La ilusión del hábito aislado: por qué necesitas una visión integrativa
(5 horas)
· Inciso 1.1. El mito de «solo necesito dormir más» o «solo necesito comer mejor»
· Subinciso 1.1.1. Cómo el sueño afecta la alimentación (ghrelina/leptina) y el ejercicio afecta el sueño
· Subinciso 1.1.2. El bucle bidireccional entre estado de ánimo y elecciones alimentarias
· Inciso 1.2. ¿Qué es el coaching integrativo de hábitos? Definición y límites
· Subinciso 1.2.1. Lo que SÍ es: psicoeducación, auto-observación guiada, correlación de patrones, diseño de micro-hábitos
· Subinciso 1.2.2. Lo que NO es: diagnóstico, tratamiento, prescripción, suplantación de médico/psicólogo/nutricionista
· Inciso 1.3. Cómo la IA con memoria larga cambia el juego de la auto-observación
· Subinciso 1.3.1. Sin IA: llevar un diario y tratar de ver patrones a ojo
· Subinciso 1.3.2. Con DeepSeek: cargar 365 días de datos y que la IA señale correlaciones que nunca habrías visto
¿Qué aprende el estudiante en el Capítulo 1? Áreas de trabajo
A entender la interconexión de sus hábitos Psicofisiología integrativa
A distinguir entre coaching de hábitos y terapia Alfabetización en salud
A valorar el salto cualitativo que da la IA en la auto-observación Tecnología aplicada al bienestar
Aviso de seguridad Capítulo 1: Recuerda: este curso es un entorno de auto-conocimiento. No estamos buscando «enfermedades», estamos buscando patrones.
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Capítulo 2. Preparación y carga de tu diario de hábitos en DeepSeek
(8 horas)
· Inciso 2.1. Qué datos incluir en tu diario para que la IA pueda correlacionar
· Subinciso 2.1.1. Sueño: hora de acostarse, hora de despertar, calidad subjetiva (1-5), despertares nocturnos
· Subinciso 2.1.2. Alimentación: qué comiste, a qué hora, nivel de hambre antes/después, antojos
· Subinciso 2.1.3. Ejercicio: tipo, duración, intensidad subjetiva, hora del día
· Subinciso 2.1.4. Estado anímico: nivel de energía (1-5), nivel de estrés (1-5), emociones dominantes del día, niebla mental (sí/no)
· Subinciso 2.1.5. Ciclo menstrual (para quien aplica): día del ciclo, síntomas
· Subinciso 2.1.6. Café, alcohol, pantallas: consumo y momento del día
· Inciso 2.2. Formatos del diario: papel, app, notas, hoja de cálculo
· Subinciso 2.2.1. Cómo unificar formatos dispares para cargarlos en DeepSeek
· Subinciso 2.2.2. Plantilla descargable del curso para quien empieza desde cero
· Inciso 2.3. Limpieza y anonimización de datos sensibles
· Subinciso 2.3.1. Qué quitar antes de cargar: nombres de médicos, diagnósticos previos, datos de terceros
· Subinciso 2.3.2. Por qué: esto protege tu privacidad y mantiene a la IA en su rol no clínico
· Inciso 2.4. Carga técnica en DeepSeek: paso a paso
· Subinciso 2.4.1. Cómo cargar un archivo de texto con 365 días de entradas
· Subinciso 2.4.2. Verificación: pedir a la IA que resuma tu diario para confirmar que lo ha leído completo
¿Qué aprende el estudiante en el Capítulo 2? Áreas de trabajo
A estructurar un diario de hábitos con variables interconectadas Auto-registro sistemático
A preparar sus datos para el análisis con IA Alfabetización de datos
A proteger su privacidad antes de interactuar con la IA Higiene digital
Aviso de seguridad Capítulo 2: No incluyas diagnósticos médicos previos en tu diario. Si tienes condiciones preexistentes, este curso no las aborda. Sigue las indicaciones de tu médico.
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Capítulo 3. Consentimiento informado y configuración de la «personalidad coach» de DeepSeek
(7 horas)
· Inciso 3.1. El consentimiento informado: tu contrato contigo mismo y con la IA
· Subinciso 3.1.1. Lectura y aceptación explícita del documento de consentimiento del curso
· Subinciso 3.1.2. Qué aceptas: que la IA no es un médico, que los insights son hipótesis, que la decisión final es tuya
· Inciso 3.2. Configuración de la «personalidad» de DeepSeek como coach integrativo
· Subinciso 3.2.1. Prompt de sistema: «Eres un coach de hábitos integrativos. Tu rol es ayudar al usuario a correlacionar sus datos de sueño, alimentación, ejercicio y estado anímico. No diagnosticas, no prescribes, no emites juicios clínicos. Cuando detectes un patrón potencialmente preocupante, lo señalarás como ‘hipótesis a consultar con profesional’ y sugerirás derivación.»
· Subinciso 3.2.2. Calibración del tono: empático, curioso, no paternalista, no alarmista
· Inciso 3.3. Prueba de seguridad: verificar que la configuración funciona
· Subinciso 3.3.1. Enviar una entrada falsa con un síntoma preocupante y verificar que la IA deriva correctamente
¿Qué aprende el estudiante en el Capítulo 3? Áreas de trabajo
A entender y aceptar los límites éticos de la herramienta Consentimiento informado
A configurar a DeepSeek como un coach seguro Ingeniería de prompts de sistema
A probar las barreras de seguridad antes de empezar Verificación ética
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PARTE II: AUDITORÍA PROFUNDA DE HÁBITOS. CORRELACIÓN Y DESCUBRIMIENTO DE PATRONES OCULTOS
(35 horas)
Objetivo general: Aprender a dialogar con DeepSeek para que actúe como un «detective de patrones», cruzando los distintos dominios de tu diario y formulando hipótesis que tú validarás con tu experiencia vivida, no como verdades clínicas.
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Capítulo 4. El arte de preguntar: prompts semilla para la auditoría de hábitos
(10 horas)
· Inciso 4.1. Del «¿qué me pasa?» al «¿qué correlación observas?»
· Subinciso 4.1.1. Reformular la pregunta del usuario para mantener el marco de auto-observación
· Subinciso 4.1.2. Ejemplo: NO preguntar «¿tengo insomnio?» SINO «¿qué días dormí peor y qué variables de alimentación/ejercicio/estrés coincidieron?»
· Inciso 4.2. Tipología de prompts para auditoría integrativa
· Subinciso 4.2.1. Prompt de correlación simple: «Revisa mi diario. ¿Observas alguna relación entre mi consumo de café después de las 16:00 y mi calidad de sueño esa noche?»
· Subinciso 4.2.2. Prompt de correlación con demora: «¿Hay alguna variable que parezca afectar mi energía no al día siguiente, sino dos días después?»
· Subinciso 4.2.3. Prompt de ciclo semanal: «¿Mis niveles de energía tienen un patrón predecible a lo largo de la semana? ¿Coincide con días de ejercicio intenso, descanso, alimentación diferente o estrés laboral?»
· Subinciso 4.2.4. Prompt de «punto ciego»: «Basándote en el diario completo, ¿hay alguna variable que NO estoy registrando y que podría ser relevante?»
· Subinciso 4.2.5. Prompt de hipótesis: «Formula 5 hipótesis sobre por qué mis niveles de energía caen sistemáticamente los jueves. No como diagnóstico, sino como hipótesis para que yo explore.»
· Subinciso 4.2.6. Prompt de excepción: «Encuentra los 5 días de mayor energía en todo el año y dime qué tenían en común.»
· Inciso 4.3. La pauta de interpretación de doble capa
· Subinciso 4.3.1. Capa cognitiva: ¿la IA ha entendido bien mis datos? ¿La correlación que sugiere es plausible?
· Subinciso 4.3.2. Capa de seguridad: ¿la IA ha diagnosticado? ¿Ha sugerido un tratamiento? ¿Ha sonado a médico? Si es así, descarto esa respuesta y reformulo.
· Inciso 4.4. Práctica guiada: 10 rondas de auditoría con tus propios datos
¿Qué aprende el estudiante en el Capítulo 4? Áreas de trabajo
A formular preguntas que generan hipótesis, no diagnósticos Ingeniería de prompts para salud
A leer críticamente las respuestas de la IA Pensamiento crítico aplicado
A identificar patrones en sus propios datos Auto-conocimiento basado en datos
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Capítulo 5. Auditoría del sueño: más allá de «dormir 8 horas»
(8 horas)
· Inciso 5.1. Lo que la ciencia dice sobre el sueño reparador (basado en las guías AASM cargadas)
· Subinciso 5.1.1. Arquitectura del sueño explicada de forma simple
· Subinciso 5.1.2. Cronotipos: alondra, búho, intermedios
· Inciso 5.2. Cruce del sueño con alimentación, ejercicio y estrés
· Subinciso 5.2.1. Prompt guiado: «Cruza mi calidad de sueño con mi consumo de alcohol, hora de la última comida, intensidad del ejercicio y nivel de estrés del día. ¿Qué variable predice mejor una mala noche?»
· Subinciso 5.2.2. Prompt guiado: «¿Hay un ‘efecto acumulado’ de varias malas noches sobre mi alimentación y mi niebla mental?»
· Inciso 5.3. Higiene del sueño personalizada: no es una lista genérica, emerge de tus datos
· Subinciso 5.3.1. «Según mi diario, ¿cuál es la hora ideal de acostarme? ¿Cuál es mi ventana de sueño natural?»
¿Qué aprende el estudiante en el Capítulo 5? Áreas de trabajo
A entender su cronotipo y arquitectura de sueño personal Cronobiología aplicada
A correlacionar el sueño con el resto de sus hábitos Análisis integrativo
A extraer recomendaciones de higiene del sueño basadas en sus datos Personalización
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Capítulo 6. Auditoría de la alimentación: patrones, antojos y energía
(9 horas)
· Inciso 6.1. Más allá de las calorías: la crononutrición y el índice glucémico subjetivo
· Subinciso 6.1.1. Cómo la misma comida a las 14:00 puede afectar diferente que a las 21:00
· Inciso 6.2. Cruce alimentación-estado anímico
· Subinciso 6.2.1. Prompt guiado: «¿Hay alimentos o patrones alimentarios que sistemáticamente precedan a días de baja energía o niebla mental?»
· Subinciso 6.2.2. Prompt guiado: «¿Mis antojos de azúcar/ultraprocesados correlacionan con noches malas de sueño o con picos de estrés? ¿Hay una secuencia típica?»
· Inciso 6.3. Hambre emocional vs. hambre fisiológica: la IA como espejo
· Subinciso 6.3.1. Prompt guiado: «Revisa mis entradas de antojos. ¿Puedes identificar si suelen aparecer en contextos de alto estrés o tristeza?»
· Inciso 6.4. Hipótesis alimentarias a consultar con un nutricionista
· Subinciso 6.4.1. La IA NUNCA te dirá «elimina el gluten». Te dirá: «He observado que tus días de niebla mental coinciden con X. Esto es una hipótesis para que consultes con tu nutricionista.»
¿Qué aprende el estudiante en el Capítulo 6? Áreas de trabajo
A relacionar su alimentación con su energía y estado de ánimo Crononutrición y psicología alimentaria
A distinguir hambre emocional de hambre fisiológica Auto-observación
A generar hipótesis para llevar a un profesional Preparación para consulta
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Capítulo 7. Auditoría del estrés, la energía y el ciclo de recuperación
(8 horas)
· Inciso 7.1. El modelo de alostasis y carga alostática explicado sin jerga
· Inciso 7.2. Cruce estrés-ejercicio-recuperación
· Subinciso 7.2.1. Prompt guiado: «¿Mis días de mayor estrés coinciden con menos ejercicio o con más ejercicio? ¿Hay algún patrón de sobre-entrenamiento?»
· Subinciso 7.2.2. Prompt guiado: «¿Tengo suficientes días de baja intensidad o estoy siempre en ‘modo productivo’?»
· Inciso 7.3. Identificación de «drenadores» y «recargadores» personales
· Subinciso 7.3.1. Prompt guiado: «¿Qué actividades o contextos preceden sistemáticamente a mis días de mayor energía? ¿Y a los de mayor agotamiento?»
· Inciso 7.4. El ciclo menstrual como variable integrativa (para quien aplica)
· Subinciso 7.4.1. Prompt guiado: «Cruza mi fase del ciclo con mi energía, mi rendimiento en ejercicio, mi calidad de sueño y mis antojos.»
¿Qué aprende el estudiante en el Capítulo 7? Áreas de trabajo
A entender su ciclo personal de estrés y recuperación Psicofisiología del estrés
A identificar qué le drena y qué le recarga Auto-conocimiento
A integrar el ciclo menstrual en su mapa de bienestar Salud femenina integrativa
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Capítulo 8. Síntesis de la auditoría: tu mapa de patrones ocultos
(5 horas)
· Inciso 8.1. Cómo pedir a DeepSeek un «informe de auditoría» completo
· Prompt semilla: «Basándote en todo mi diario, redacta un informe de 2 páginas con los 10 patrones más consistentes que has observado, organizados por dominios (sueño, alimentación, ejercicio, estrés) y las correlaciones cruzadas más llamativas. NO diagnostiques. Formula cada hallazgo como hipótesis.»
· Inciso 8.2. Validación del informe: ¿reconozco estos patrones en mi experiencia?
· Subinciso 8.2.1. Cómo leer el informe sin tomarlo como verdad absoluta
· Subinciso 8.2.2. Anotar qué resuena y qué no
· Inciso 8.3. Priorización: ¿cuál es el patrón de mayor impacto que quiero abordar primero?
¿Qué aprende el estudiante en el Capítulo 8? Áreas de trabajo
A sintetizar meses de datos en un mapa de patrones Síntesis de datos personales
A validar los hallazgos de la IA con su experiencia subjetiva Juicio crítico
A priorizar un área de intervención Toma de decisiones
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PARTE III: DISEÑO DE PROTOCOLOS PERSONALIZADOS Y MANTENIMIENTO DEL SISTEMA
(20 horas)
Objetivo general: Diseñar un plan de micro-hábitos basado en los patrones descubiertos, implementarlo con el acompañamiento de la IA, y establecer un sistema de seguimiento y ajuste continuo que se mantenga en el tiempo.
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Capítulo 9. Del patrón al micro-hábito: diseño de intervenciones mínimas viables
(7 horas)
· Inciso 9.1. La ciencia de los micro-hábitos: por qué empezar ridículamente pequeño funciona
· Subinciso 9.1.1. Evidencia de BJ Fogg (Tiny Habits) y James Clear (Atomic Habits)
· Inciso 9.2. Diseño de micro-hábitos anclados a tu realidad
· Subinciso 9.2.1. Prompt guiado: «Basándote en mi patrón prioritario (ej. picos de energía bajos los jueves), sugiéreme 5 micro-hábitos para abordarlo. Deben ser tan pequeños que no requieran motivación para hacerlos.»
· Subinciso 9.2.2. El anclaje: cada micro-hábito debe ir vinculado a algo que ya haces («Después de cepillarme los dientes, pondré el teléfono en modo noche»).
· Inciso 9.3. Diseño de un protocolo de 4 semanas
· Subinciso 9.3.1. Semana 1: un solo micro-hábito en un dominio
· Subinciso 9.3.2. Semana 2-3: añadir un segundo micro-hábito en otro dominio
· Subinciso 9.3.3. Semana 4: consolidación y análisis con la IA
¿Qué aprende el estudiante en el Capítulo 9? Áreas de trabajo
A diseñar micro-hábitos basados en evidencia Ciencia del comportamiento
A anclar nuevos hábitos a rutinas existentes Diseño de adherencia
A crear un plan de 4 semanas realista Planificación
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Capítulo 10. Implementación y diario de iteración
(8 horas)
· Inciso 10.1. Cómo mantener el diario durante la fase de implementación
· Subinciso 10.1.1. Variables a seguir registrando + nueva variable: ¿hice el micro-hábito? (sí/no/parcial)
· Subinciso 10.1.2. Diario de obstáculos: ¿qué impidió hacerlo? (sin juicio, solo datos)
· Inciso 10.2. Check-ins semanales con DeepSeek: ¿está funcionando?
· Subinciso 10.2.1. Prompt de check-in: «Revisa mi diario de esta semana. ¿Ha cambiado alguna variable de sueño/energía/ánimo? ¿Correlaciona con el micro-hábito que implementé?»
· Subinciso 10.2.2. Prompt de ajuste: «No he conseguido hacer el micro-hábito 3 de 7 días. ¿Qué sugiere mi diario que podría estar interfiriendo? Dame 3 hipótesis y 3 micro-hábitos alternativos aún más pequeños.»
· Inciso 10.3. El arte de iterar sin abandonar
· Subinciso 10.3.1. La IA no te juzga; te ayuda a entender qué pasó y a ajustar
· Subinciso 10.3.2. Celebración de los días exitosos y análisis curioso de los fallidos
¿Qué aprende el estudiante en el Capítulo 10? Áreas de trabajo
A mantener un diario de implementación Auto-registro continuo
A hacer check-ins semanales productivos con la IA Iteración guiada
A ajustar sin abandonar Resiliencia en la adherencia
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Capítulo 11. Mantenimiento a largo plazo y prevención de recaídas
(5 horas)
· Inciso 11.1. Por qué los hábitos se rompen y cómo la IA te ayuda a anticiparlo
· Subinciso 11.1.1. Prompt de predicción: «Basándote en mi diario del año, ¿qué situaciones o épocas predicen una caída en mis hábitos? ¿Qué plan de contingencia puedo diseñar?»
· Inciso 11.2. El «sistema inmune de hábitos»: cómo DeepSeek te avisa de desviaciones sutiles
· Subinciso 11.2.1. Prompt de monitor: «Compara mis últimas 2 semanas con mi línea base de los meses anteriores. ¿Hay alguna desviación sutil que aún no he notado? Señálamela sin alarmismo.»
· Inciso 11.3. Re-auditorías periódicas: cada 6 meses, volver a pasar el Capítulo 8
¿Qué aprende el estudiante en el Capítulo 11? Áreas de trabajo
A anticipar recaídas en sus hábitos Planificación de contingencias
A mantener un monitoreo de bajo esfuerzo Automatización del auto-cuidado
A re-auditarse periódicamente Mejora continua
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Capítulo 12. Exportación segura: llevando tus hallazgos a un profesional de la salud
(5 horas)
· Inciso 12.1. Cuándo y por qué llevar tus patrones a un médico, psicólogo o nutricionista
· Inciso 12.2. Cómo generar un «informe para profesional» con DeepSeek
· Subinciso 12.2.1. Prompt guiado: «Genera un informe de 1 página para mi médico. Incluye: los 5 patrones más relevantes que observamos en mi diario, las hipótesis que surgieron, y una nota explícita de que estos hallazgos NO son diagnósticos sino observaciones de auto-registro. NO incluyas lenguaje clínico, solo descriptivo.»
· Inciso 12.3. Consentimiento para compartir: tú decides qué se comparte
· Inciso 12.4. Cómo preparar las preguntas para tu consulta profesional basadas en tus hallazgos
¿Qué aprende el estudiante en el Capítulo 12? Áreas de trabajo
A traducir sus hallazgos en información útil para un profesional Comunicación con el sistema de salud
A proteger su privacidad al compartir datos Higiene de datos
A preparar consultas médicas más informadas Empoderamiento del paciente
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Capítulo 13. Cierre del curso: tu sistema integrativo vivo
(5 horas)
· Inciso 13.1. Recapitulación: ¿qué sabes ahora que no sabías hace 75 horas?
· Inciso 13.2. Tu «dashboard viviente»: cómo mantener el sistema con 15 minutos a la semana
· Inciso 13.3. Comunidad de exalumnos: compartir patrones (anonimizados), no diagnósticos
· Inciso 13.4. Certificado de competencia: no te habilita como coach de otros, te certifica en tu propio proceso de auto-conocimiento integrativo
¿Qué aprende el estudiante en el Capítulo 13? Áreas de trabajo
A consolidar su aprendizaje y su sistema personal Síntesis final
A integrar el trabajo con IA en su vida sin que sea una carga Sostenibilidad
A decidir si quiere profundizar en otros cursos de la ruta Próximos pasos
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RESUMEN EJECUTIVO DEL CURSO
Dimensión Resumen
Rol de la IA Correlacionadora de patrones, generadora de hipótesis, acompañante en la iteración
Rol del estudiante Dueño de sus datos, validador de hipótesis, ejecutor de micro-hábitos
Horas 75
Estructura 3 Partes, 13 Capítulos
Resultado Un mapa personal de patrones de hábitos + un protocolo de micro-hábitos en marcha + un sistema de monitoreo de por vida
Lo que NO es Un diagnóstico, una terapia, una prescripción, un sustituto de profesionales
Seguridad Cada Capítulo incluye avisos; el Capítulo 3 configura las barreras de la IA; el Capítulo 12 enseña a exportar con seguridad
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RUTA DE APRENDIZAJE
· Ruta individual: Las 75 horas completas en 5-6 semanas.
· Ruta express: Si el estudiante ya tiene su diario de un año y solo quiere la auditoría, puede cursar solo la Parte II (35 horas).
· Ruta de profundización: Este curso se combina con otros de la categoría Salud:
· Sueño: + «Plataforma de Análisis de Sueños Simbólico-Científico»
· Estrés y emociones: + «Terapeuta TCC Digital de Diario»
· Comunicación: + «Entrenador de Comunicación No Violenta (CNV)»
· Meditación: + «Plataforma de Meditación Generativa»
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CORPUS DE SEGURIDAD OBLIGATORIO (CARGADO POR EL FACILITADOR EN LA VERSIÓN DEL CURSO)
1. Guías de práctica clínica de la American Academy of Sleep Medicine (AASM)
2. Guías alimentarias de Harvard T.H. Chan School of Public Health
3. Meta-análisis sobre formación de hábitos (Wood & Neal, 2016; Gardner et al., 2012)
4. Protocolo de derivación del país del estudiante (líneas de emergencia, contacto con profesionales)
5. Documento de consentimiento informado del curso
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¿Necesitas que estructure otro curso de la categoría Salud (por ejemplo, el de Terapeuta TCC Digital de Diario, que toca más de cerca la salud mental) o que muestre cómo se integrarían varios de estos cursos en una Academia de Bienestar Digital completa?