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RUTA DE INVESTIGACIÓN: CIENCIAS, INGENIERÍA Y SALUD
Subtítulo: Itinerario completo para formar investigadores rigurosos desde el grado hasta el máster, combinando metodología científica, revisión sistemática con IA y taller de TFG/TFM
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ESTRUCTURA DE LA RUTA
Orden Curso Código Horas Justificación de la secuencia
1 Metodología de la Investigación Científica con DeepSeek AI UNI-MET-001 45 h Fundamenta el método científico, el diseño experimental y la ética de la investigación antes de cualquier práctica
2 Revisión Sistemática de la Literatura con DeepSeek AI UNI-REV-001 45 h Entrena la capacidad de buscar, evaluar y sintetizar evidencia científica, habilidad crítica para el TFG/TFM y para la carrera investigadora
3 Taller de Apoyo al TFG/TFM con DeepSeek AI UNI-TFG-001 45 h Aplica todo lo anterior a la elaboración del trabajo final, desde la propuesta hasta la defensa
Carga total de la ruta: 135 horas (recomendado: cursar uno por semestre desde 3.º de Grado hasta el primer semestre de Máster).
Perfil de salida: Investigador en formación capaz de diseñar estudios, revisar sistemáticamente la literatura científica y comunicar resultados con rigor académico.
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CURSO 1: METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA CON DEEPSEEK AI
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FICHA TÉCNICA
Campo Descripción
Código UNI-MET-001
Carga horaria total 45 horas
Modalidad 100% textual guiada por DeepSeek AI
Nivel educativo 3.º y 4.º de Grado en Ciencias, Ingeniería, Ciencias de la Salud y disciplinas afines. Adaptable a Máster.
Riesgo Medio (sesgo en la selección de diseños sugeridos por la IA, posible simplificación de métodos estadísticos complejos, falsa sensación de validez metodológica si no se revisa con el tutor humano, alucinación de referencias metodológicas). La IA sugiere; el tutor humano y el director de TFG/TFM validan.
Dirigido a Estudiantes de grado y máster que inician su primer proyecto de investigación, que preparan su TFG/TFM experimental, o que necesitan reforzar sus fundamentos metodológicos.
Prerrequisito Estar cursando una titulación de Ciencias, Ingeniería o Ciencias de la Salud. Tener un tema de investigación definido o en fase de definición.
Corpus obligatorio cargado en DeepSeek Manual de metodología de la investigación (Sampieri, Creswell o similar), Guías de diseño experimental y cuasiexperimental, Normas de buenas prácticas científicas (código de integridad en la investigación), Guías de ética de la investigación con seres humanos (Declaración de Helsinki) y animales, Manual de estadística básica aplicada, Lista de verificación de sesgos metodológicos
Certificación Diploma de aprovechamiento en Metodología de la Investigación Científica con IA. NO sustituye la aprobación de un comité de ética ni la validación del director de TFG/TFM.
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MAPA GENERAL DEL CURSO
Fase Título Horas Enfoque
1 El método científico y la pregunta de investigación 9 h Epistemología, tipos de investigación, formulación de hipótesis, variables
2 Diseño de la investigación 12 h Diseños experimentales y observacionales, muestreo, control de sesgos
3 Recogida y análisis de datos 12 h Instrumentos, estadística descriptiva e inferencial, software de análisis
4 Ética, integridad y comunicación científica 9 h Comités de ética, plagio, publicación científica, difusión
5 Proyecto integrador: tu protocolo de investigación 3 h Diseño completo de un protocolo para tu TFG/TFM
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FASE 1: EL MÉTODO CIENTÍFICO Y LA PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN
(9 horas)
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Capítulo 1. ¿Qué es investigar? Fundamentos y actitud científica
(3 horas)
· Inciso 1.1. El método científico como forma de conocimiento. Falsacionismo (Popper), paradigmas (Kuhn), programas de investigación (Lakatos). Sin dogmatismos.
· Inciso 1.2. Tipos de investigación: básica vs. aplicada, cuantitativa vs. cualitativa vs. mixta, experimental vs. observacional, transversal vs. longitudinal.
· Inciso 1.3. La actitud científica: escepticismo organizado, provisionalidad del conocimiento, honestidad intelectual.
· Inciso 1.4. Ejercicio guiado: «DeepSeek, estoy interesado/a en investigar sobre [tema amplio]. Ayúdame a clasificar mi posible investigación según estas tipologías y dime qué implicaciones tiene cada clasificación.»
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Capítulo 2. La pregunta de investigación: El motor de todo
(3 horas)
· Inciso 2.1. Criterios para una buena pregunta de investigación: factible, clara, significativa, ética, relevante (FINER).
· Inciso 2.2. Hipótesis, objetivos y variables. Diferencia y relación entre ellos.
· Subinciso 2.2.1. Variables dependientes, independientes y de control. Operacionalización de variables.
· Inciso 2.3. Ejercicio práctico: «DeepSeek, te voy a describir mi idea de investigación. Ayúdame a formularla como una pregunta concreta, a identificar mis variables y a redactar un objetivo general y tres objetivos específicos. No decidas por mí; hazme preguntas para que afine.»
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Capítulo 3. Marco teórico y estado del arte: Situarse en el mapa del conocimiento
(3 horas)
· Inciso 3.1. Función del marco teórico. No es un resumen de todo lo leído; es el andamio conceptual que sostiene tu estudio.
· Inciso 3.2. Cómo identificar las teorías y modelos relevantes para tu investigación.
· Inciso 3.3. Ejercicio: «DeepSeek, te describo mi pregunta de investigación. Sugiéreme 5 teorías o modelos que podrían servirme como marco teórico. Explícame brevemente cada uno y cómo se relacionaría con mi pregunta.»
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FASE 2: DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
(12 horas)
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Capítulo 4. Diseños experimentales
(4 horas)
· Inciso 4.1. El experimento como patrón oro. Grupo control, grupo experimental, asignación aleatoria.
· Inciso 4.2. Diseños pre-experimentales, cuasiexperimentales y experimentales puros. ¿Qué hacer cuando no se puede aleatorizar?
· Inciso 4.3. Cegamiento (simple, doble, triple ciego) y efecto placebo.
· Inciso 4.4. Limitaciones del diseño experimental en ciencias humanas, salud e ingeniería de campo. Ejercicio: «DeepSeek, mi pregunta de investigación es [pregunta]. ¿Sería factible un diseño experimental? Si no, ¿qué diseño cuasiexperimental me sugerirías? Explícame las limitaciones.»
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Capítulo 5. Diseños observacionales y estudios de caso
(4 horas)
· Inciso 5.1. Estudios de cohortes, casos y controles, transversales. Cuándo usar cada uno.
· Inciso 5.2. Estudios de caso único y series de casos en ingeniería y salud.
· Inciso 5.3. Investigación cualitativa: etnografía, fenomenología, teoría fundamentada. No es «lo fácil» cuando no se puede medir.
· Inciso 5.4. Ejercicio: «DeepSeek, para mi pregunta de investigación, compárame las ventajas e inconvenientes de un diseño de cohortes frente a uno de casos y controles. No elijas por mí.»
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Capítulo 6. Muestreo y control de sesgos
(4 horas)
· Inciso 6.1. Población y muestra. Tipos de muestreo: probabilístico (aleatorio simple, estratificado, por conglomerados) y no probabilístico (por conveniencia, bola de nieve, intencional).
· Inciso 6.2. Cálculo del tamaño muestral. Concepto de potencia estadística y error tipo I / tipo II.
· Subinciso 6.2.1. Ejercicio guiado: «DeepSeek, necesito calcular el tamaño muestral para un estudio con un nivel de confianza del 95%, una potencia del 80% y un tamaño del efecto esperado de 0.5. Guíame paso a paso sin darme el resultado final.»
· Inciso 6.3. Principales sesgos en investigación: selección, información, confusión, publicación. Cómo anticiparlos y controlarlos.
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FASE 3: RECOGIDA Y ANÁLISIS DE DATOS
(12 horas)
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Capítulo 7. Instrumentos de recogida de datos
(4 horas)
· Inciso 7.1. Encuestas y cuestionarios: diseño, validación, escalas (Likert, numéricas).
· Inciso 7.2. Entrevistas estructuradas, semiestructuradas y abiertas. Guion de entrevista.
· Inciso 7.3. Observación sistemática y registros fisiológicos o de laboratorio.
· Inciso 7.4. Fiabilidad y validez de los instrumentos. Alfa de Cronbach, validez de contenido, validez de constructo.
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Capítulo 8. Estadística descriptiva e inferencial básica
(5 horas)
· Inciso 8.1. Estadística descriptiva: medidas de tendencia central (media, mediana, moda) y de dispersión (desviación típica, rango, percentiles).
· Inciso 8.2. Normalidad y pruebas de bondad de ajuste (Kolmogorov-Smirnov, Shapiro-Wilk).
· Inciso 8.3. Pruebas paramétricas (t de Student, ANOVA) y no paramétricas (Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, Chi-cuadrado). Cuándo usar cada una.
· Inciso 8.4. Correlación (Pearson, Spearman) y regresión lineal simple.
· Inciso 8.5. Ejercicio guiado: «DeepSeek, tengo estos datos simulados (te los paso). Quiero comparar la media de dos grupos. Guíame para decidir qué prueba estadística usar y cómo interpretar el p-valor.»
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Capítulo 9. Software de análisis y presentación de resultados
(3 horas)
· Inciso 9.1. Introducción a R, SPSS, Jamovi o Python para análisis estadístico. DeepSeek te guía en los comandos básicos.
· Inciso 9.2. Cómo presentar resultados en tablas y figuras (normas APA, IEEE).
· Inciso 9.3. Interpretación de resultados: distinguir entre significación estadística y relevancia clínica o práctica.
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FASE 4: ÉTICA, INTEGRIDAD Y COMUNICACIÓN CIENTÍFICA
(9 horas)
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Capítulo 10. Ética de la investigación
(3 horas)
· Inciso 10.1. Principios éticos: beneficencia, no maleficencia, autonomía, justicia (Informe Belmont).
· Inciso 10.2. Consentimiento informado, confidencialidad y protección de datos (RGPD).
· Inciso 10.3. Investigación con seres humanos, animales y muestras biológicas. Comités de ética y procedimientos de aprobación.
· Inciso 10.4. Ejercicio: «DeepSeek, mi investigación implica encuestar a menores de edad. ¿Qué consideraciones éticas adicionales debo tener en cuenta?»
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Capítulo 11. Integridad científica y prevención del fraude
(3 horas)
· Inciso 11.1. Plagio, fabricación y falsificación de datos. Consecuencias legales y profesionales.
· Inciso 11.2. Autoría y contribuciones. Quién firma un artículo y en qué orden.
· Inciso 11.3. Conflicto de intereses y financiación de la investigación.
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Capítulo 12. Comunicación y difusión de resultados
(3 horas)
· Inciso 12.1. Estructura de un artículo científico: IMRyD (Introducción, Método, Resultados y Discusión).
· Inciso 12.2. Selección de revista, proceso de revisión por pares. Carta de presentación (cover letter). Cómo responder a los revisores.
· Inciso 12.3. Pósteres científicos, comunicaciones orales y divulgación.
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FASE 5: PROYECTO INTEGRADOR. TU PROTOCOLO DE INVESTIGACIÓN
(3 horas)
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Capítulo 13. Redacción del protocolo de investigación
(2 horas)
· Inciso 13.1. Estructura del protocolo: título, resumen, introducción y marco teórico, objetivos e hipótesis, metodología, plan de análisis, aspectos éticos, cronograma, presupuesto, referencias.
· Inciso 13.2. «DeepSeek, voy a redactar mi protocolo siguiendo esta estructura. Revísame cada sección y dime si falta algo, si hay incoherencias o si la metodología es adecuada para los objetivos.»
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Capítulo 14. Revisión por pares simulada
(1 hora)
· Inciso 14.1. Intercambio de protocolos entre compañeros de la ruta.
· Inciso 14.2. Evaluación con rúbrica de calidad metodológica proporcionada por el facilitador.
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CURSO 2: REVISIÓN SISTEMÁTICA DE LA LITERATURA CON DEEPSEEK AI
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FICHA TÉCNICA
Campo Descripción
Código UNI-REV-001
Carga horaria total 45 horas
Modalidad 100% textual guiada por DeepSeek AI
Nivel educativo 3.º y 4.º de Grado y Máster en Ciencias, Ingeniería o Salud.
Riesgo Alto (alucinación de referencias bibliográficas inexistentes, sesgo de selección de estudios si la IA prioriza ciertas bases de datos, simplificación de la evaluación de la calidad metodológica, riesgo de que el alumno delegue la síntesis en la IA). Toda referencia debe ser verificada manualmente.
Prerrequisito Haber cursado Metodología de la Investigación (UNI-MET-001) o acreditar formación previa en métodos de investigación.
Corpus Guía PRISMA 2020 para revisiones sistemáticas, Manual Cochrane de revisiones sistemáticas, Guías de evaluación de calidad metodológica (CONSORT, STROBE, AMSTAR-2), Bases de datos de referencia (PubMed, Scopus, Web of Science) descritas, Tutoriales de uso de gestores bibliográficos.
Certificación Diploma de aprovechamiento en Revisión Sistemática de la Literatura con IA.
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MAPA GENERAL DEL CURSO
Fase Título Horas Enfoque
1 La revisión sistemática: qué es y por qué es la cima de la evidencia 6 h Pirámide de evidencia, tipos de revisión, protocolo PRISMA
2 Búsqueda y selección de estudios 12 h Estrategia de búsqueda, bases de datos, criterios de inclusión/exclusión, diagrama de flujo
3 Evaluación de la calidad y extracción de datos 12 h Herramientas de evaluación, hoja de extracción, riesgo de sesgos
4 Síntesis de la evidencia y redacción del informe 12 h Meta-análisis (introducción), GRADE, discusión y conclusiones
5 Proyecto: tu protocolo de revisión sistemática 3 h Diseño de un protocolo completo
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FASES DESTACADAS DEL CURSO
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Fase 1. La revisión sistemática: Fundamentos
(6 horas)
· Inciso 1.1. Pirámide de la evidencia: de la opinión de expertos al meta-análisis. ¿Por qué una revisión sistemática es la cima?
· Inciso 1.2. Tipos de revisión: sistemática, de alcance (scoping review), paraguas (umbrella review), integrativa, narrativa.
· Inciso 1.3. La declaración PRISMA 2020: lista de verificación y diagrama de flujo.
· Inciso 1.4. Protocolo de revisión: ¿por qué hay que registrarlo antes de empezar? PROSPERO, Cochrane.
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Fase 2. Búsqueda y selección de estudios
(12 horas)
· Inciso 2.1. Estrategia PICO/PICOS (Población, Intervención, Comparación, Outcomes/resultados, Study design).
· Inciso 2.2. Bases de datos: PubMed/MEDLINE, Scopus, Web of Science, Cochrane Library, EMBASE. Vocabularios controlados (MeSH).
· Inciso 2.3. Términos de búsqueda, operadores booleanos (AND, OR, NOT) y filtros. Ejercicio: «DeepSeek, mi pregunta PICO es [la describe]. Ayúdame a construir una estrategia de búsqueda para PubMed con términos MeSH y operadores booleanos.»
· Inciso 2.4. Criterios de inclusión y exclusión. Diagrama de flujo PRISMA.
· Inciso 2.5. Selección por pares: título, resumen y texto completo. Resolución de discrepancias.
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Fase 3. Evaluación de la calidad y extracción de datos
(12 horas)
· Inciso 3.1. Herramientas de evaluación del riesgo de sesgo: RoB 2 (ensayos clínicos), ROBINS-I (estudios no aleatorizados), QUADAS-2 (estudios de diagnóstico).
· Inciso 3.2. Listas de verificación de calidad de informe: CONSORT (ensayos), STROBE (observacionales), PRISMA-SR (revisiones).
· Inciso 3.3. Hoja de extracción de datos estandarizada. Qué datos recoger de cada estudio.
· Inciso 3.4. Ejercicio: «DeepSeek, te paso los resúmenes de 3 estudios incluidos en mi revisión. Ayúdame a evaluar su calidad metodológica según la herramienta RoB 2. No me des la evaluación final; guíame con preguntas.»
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Fase 4. Síntesis de la evidencia y redacción
(12 horas)
· Inciso 4.1. Síntesis narrativa vs. meta-análisis. Cuándo es posible y apropiado combinar datos.
· Inciso 4.2. Introducción al meta-análisis: forest plot, heterogeneidad (I²), modelo de efectos fijos y aleatorios.
· Inciso 4.3. Sistema GRADE: calidad de la evidencia y fuerza de las recomendaciones.
· Inciso 4.4. Redacción del informe: introducción, métodos, resultados, discusión, conclusiones. Sesgos de publicación (funnel plot).
· Inciso 4.5. Ejercicio: «DeepSeek, te paso los datos de mi revisión. Ayúdame a redactar la sección de resultados siguiendo PRISMA 2020. No escribas por mí; revisa mi borrador y dime si me falta algo.»
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CURSO 3: TALLER DE APOYO AL TFG/TFM CON DEEPSEEK AI
Este curso ya fue desarrollado en detalle anteriormente como UNI-TFG-001 (45 horas, 5 Fases, 15 Capítulos). En esta ruta, el estudiante lo cursa como culminación, aplicando las competencias metodológicas y de revisión sistemática adquiridas en los dos cursos anteriores.
Conexión con los cursos previos:
Competencia adquirida en Curso 1 y 2 Aplicación en el TFG/TFM
Formulación de preguntas de investigación e hipótesis Redacción de la introducción y objetivos del TFG
Diseño experimental u observacional Redacción de la sección de metodología
Búsqueda sistemática con PRISMA Redacción del marco teórico y la revisión de la literatura
Evaluación de calidad metodológica Discusión crítica de los resultados propios frente a la evidencia previa
Ética e integridad científica Declaración de aspectos éticos y prevención de plagio
Redacción de artículos científicos Redacción del TFG/TFM y preparación de su defensa
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RESUMEN DE LA RUTA DE INVESTIGACIÓN
Dimensión Resumen
Cursos que la componen 3 (Metodología, Revisión Sistemática, Taller de TFG/TFM)
Horas totales 135 horas
Perfil de entrada Estudiante de 3.º o 4.º de Grado con interés en investigación
Perfil de salida Investigador en formación con competencias para diseñar, revisar y comunicar ciencia con rigor
Aplicación directa TFG/TFM, solicitudes de becas de investigación, publicaciones científicas
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¿Deseas que desarrollemos en profundidad alguno de los dos cursos restantes de esta ruta (Metodología de la Investigación o Revisión Sistemática) con el detalle de todos sus Capítulos, o prefieres que exploremos otra de las rutas universitarias, como la de Transición Profesional o la de Doctorado?